Kwantlen Polytechnic University (KPU)
Log in Sign up

Analyse de données

À venir
Closed
CAPFO - Consortium Apprentissage Expérientiel Francophone de l'Ontario
CAPFO - Consortium Apprentissage Expérientiel Francophone de l'Ontario
Toronto, Ontario, Canada
Jennifer Lussier
Jennifer Lussier
Senior Relationship Manager
Timeline
  • January 15, 2021
    Experience start
  • April 10, 2021
    Experience end
Experience
5 projects wanted
Dates set by experience
Preferred companies
Anywhere
Any
Any industries
Categories
Data analysis Market research Operations Project management
Skills
analyse de données analyse compétitive analyse exploratoire consulation analyse du marché
Learner goals and capabilities

Le projet CAPFO est une initiative d’eCampusOntario réunissant les établissements d’enseignement postsecondaire francophones et bilingues de l’Ontario. Le CAPFO regroupe les établissements suivants : Collège Boréal, La Cité, Université Laurentienne, Université de Hearst, Université d’Ottawa et le Campus Glendon de l’Université York.

Soumettez-nous vos projets d'entreprise en analyse de données et nous jumelerons votre projet à un cours approprié.

Learners
Undergraduate
Any level
Project
15 hours per learner
Learners self-assign
Individual projects
Expected outcomes and deliverables

Les livrables finaux peuvent inclure, sans toutefois s'y limiter :

  • Une présentation finale
  • Un sommaire exécutif
  • Une analyse coûts/avantages
  • Une analyse de données
  • Un rapport de consultation
  • Un rapport de recommendations
Project timeline
  • January 15, 2021
    Experience start
  • April 10, 2021
    Experience end
Project Examples

Pour le semestre d'hiver 2021, les étudiant.e.s des établissements appartenant au projet CAPFO pourront travailler sur différents types de projets en analyse de données, y compris, mais sans s'y limiter :

  • Étude de faisabilité
  • Étude de marché
  • Rationalisation des opérations
  • Optimisation des opérations
  • Structure organisationnelle
  • Développement des affaires
  • Planification stratégique
  • Solutions de gestion des opérations
  • Prévisions de la demande
  • Prévisions du marché
  • Développement de modèles prédictifs

Les informations quant aux éléments suivants pourront varier, tout dépendant des cours disponibles :

  • Le nombre estimé d’étudiant.e.s
  • Le type de cours
  • Le niveau d’étudiant.e.s
  • La taille de groupe les étudiant.e.s
  • Le nombre d'heures travaillées par les étudiant.e.s sur le projet
  • Les dates de début et de fin du cours
  • La date limite de soumission de projet
  • Les livrables
  • Le nombre d'entreprises par cours

Bénéficiez d'une collaboration authentique avec les étudiant.e.s pour donner un nouveau souffle à votre organisation.

Companies must answer the following questions to submit a match request to this experience:

Prévoir une personne-ressource qui sera disponible pour répondre aux courriels ou aux appels téléphoniques périodiques pendant toute la durée du projet afin de répondre aux questions des étudiant.e.s.

Être disponible pour un appel téléphonique avec l'enseignant.e pour initier votre relation et confirmer que votre portée est appropriée pour le cours.